顾程，（山东临沂人）2023年-2026年就读于合肥工业大学计算机与信息学院，攻读硕士学位。研究方向为分布式实时系统。硕士大论文题目：Non-IID 联邦学习中针对类别推理攻击的结构化差分隐私防御研究。现任职于海尔集团。

学习简历:

济南大学计算机科学与工程学院，本科；

合肥工业大学计算机与信息学院，硕士。

学术成果:

（1）Gu Cheng, Shi Lei, Liu Binbin, Tang Hailong, Xu Juan. Adaptive Privacy Defense Against Category Inference Attack in Clustered Federated Learning: Balancing Security and Model Performance[C]. Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 245-255.

（2）Shi Lei, Gu Cheng, Fan Yuqi, Tang Hailong and Zhu Yingfei. Fisher-Driven Privacy Preservation Against Category Inference Attacks in Federated Learning[J]. High-Confidence Computing.

（3）Tang Hailong, Shi Lei, Zhu Yingfei, Gu Cheng, Xu Juan. The Defense Against Backdoor Attacks Using Trigger Inversion and Data Augmentation in Clustered Federated Learning[C]. Wireless Artificial Intelligent Computing Systems and Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 331-343.

（4）石雷, 任莹, 顾程, 俞磊, 钱定军, 唐海龙. 一种基于水印判断联邦学习通信链路安全性的方法及系统[P], 中国发明专利, 专利号: ZL202511791300.0, 2025.

（5）石雷, 许浩, 唐海龙, 张洋, 钱定军, 顾程. 针对集群联邦学习聚类过程的安全验证方法、终端及介质[P], 中国发明专利, 授权号: CN119646811B，2025.

（6）石雷, 朱迎飞, 钱定军, 顾程, 唐海龙, 李泽鹏. 一种攻击模型数据集的获取方法及攻击模型数据集的应用[P], 中国发明专利, 专利号: ZL202610357011.8, 2026.